Arabic 
English 
Spanish 
French 
Russian في منشورنا السابق، قمنا بتفكيك القيود المادية الشديدة التي يواجهها اكتشاف حركة مرور الفيديو التقليدية في الشوارع الحضرية - مع التركيز بشكل كبير على كيفية تسبب الانسداد الديناميكي (الشاحنات الكبيرة التي تحجب السيارات الصغيرة) والنطاق الديناميكي لضوء النجوم في حدوث فشل كارثي في البيانات للتحكم في الإشارة التكيفية.
لحل هذه المشاكل البصرية، لا يمكن لنظام الكشف عن المركبات المرورية أن يعتمد ببساطة على مكونات الأمان القياسية. يجب أن يتطور إلى مركز حوسبة طرفية متخصص للغاية. اليوم، نتعمق في كيفية تغيير Edge-AI المعتمد على الأجهزة والابتكار الخوارزمي للعبة، مما يدفع حدود ما يمكن أن يحققه الكشف البصري من خلال Sinowatcher فيديو كاشف المركبات.
1. أداء كاشف المركبات بالفيديو في ظروف الإضاءة المنخفضة
يتخطى ST-VD5 تمامًا القيود المفروضة على أجهزة المراقبة القياسية من خلال اعتماد مستشعر صور ممتاز مقاس 1/2.5 بوصة CMOS ودقة 5 ميجابيكسل على مستوى ضوء النجوم.
- التغلب على الطرق المظلمة: مع حد أدنى للإضاءة يصل إلى 0.0001 لوكس في الوضع الأبيض والأسود، فإنه "يرى" بوضوح حتى على الطرق الحضرية غير المضاءة أو سيئة الإضاءة حيث تفشل الخوارزميات التقليدية بسبب وهج المصابيح الأمامية.
- المعالجة المحلية: مدعومة بشريحة NPU (شريحة تسريع الشبكة العصبية) الداخلية التي تقوم بتشغيل خوارزميات التعلم العميق، تقوم بمعالجة البيانات محليًا بزمن وصول منخفض للغاية، مما يضمن معدل اكتشاف شامل يبلغ ≥ 95%
كشف انسداد حركة المرور مع خوارزميات تعويض المنطقة العمياء
لمواجهة ثغرة "عرقلة المركبات الكبيرة" التي ابتليت بها منذ فترة طويلة أعداد حركة المرور البلدية، تم إنشاء فيديو كاشف المركبات يتميز بخوارزمية تعويض المنطقة العمياء المتطورة.
بدلاً من التعامل مع الطريق كمستوى مسطح ثنائي الأبعاد، يقوم النظام بإعداد إحداثيات دخول دقيقة (دخول الرأس) وإحداثيات خروج (مغادرة الذيل) عبر المقطع العرضي للكشف. ومن خلال تسجيل هذه الطوابع الزمنية المقطعية، يستنتج النظام رياضيًا ما إذا كانت مركبة أصغر متوقفة داخل المنطقة المحظورة خلف الشاحنة.
يؤدي هذا إلى دفع دقة طول قائمة انتظار الممرات إلى ≥ 90%، مما يوفر لوحدات التحكم في إشارة المرور البيانات الدقيقة اللازمة لتحسين الموجات الخضراء التكيفية ومنع الانسكاب الموضعي.
2. تصنيف كاشف المركبات بالفيديو المتقدم لتحليل حركة المرور في المناطق الحضرية
بدلاً من تجميع تدفقات حركة المرور متعددة الوسائط في تدفق بيانات واحد غير متمايز، يقوم كاشف المركبات بالفيديو بتنفيذ تصنيف في الوقت الفعلي عبر تصنيف حضري محدد للغاية، وعزل سيارات الركاب، وشاحنات الشحن الثقيلة، وحافلات النقل العام، والدراجات ذات العجلتين. في الوقت نفسه، يقوم معالج الحافة بتخطيط التحليلات التشغيلية الهامة، وإنشاء مجموعات بيانات مستمرة للإشغال المكاني، والإشغال الزمني، وتقدم السيارة.
| الميزة / متري | قدرة ST-VD5 | القيمة لمتكاملي أنظمة ITS |
| مسافة الكشف | 80-100 متر (يغطي ما يصل إلى 4 حارات) | هناك حاجة إلى عدد أقل من الأجهزة لكل تقاطع؛ وفورات هائلة في التكاليف على الأجهزة. |
| بروتوكولات التكامل | GB28181، ONVIF، RTSP، GAT920 | يتم توصيله بسلاسة بالمنصات الحضرية الحالية دون أي مشاكل تتعلق بالملكية. |
| المرونة الميدانية | مقاومة لعوامل الطقس IP66 وتحمل -40 درجة مئوية إلى 70 درجة مئوية | عمليات صيانة صفرية تحت الحرارة الشديدة أو العواصف الثلجية المتجمدة. |
3. تثبيت جهاز كشف المركبات بالفيديو وتحسين النشر الميداني
تفقد البرامج عالية المواصفات قيمتها إذا استغرق الجهاز ساعات لمحاذاة الجهاز أو انحرف عن موضعه بسهولة. يتميز جهاز كشف المركبات بالفيديو بتصميم تعديل مستقل ثنائي الأبعاد (الدوران الأفقي + الإمالة). يسمح هذا الابتكار الميكانيكي للمهندسين الميدانيين بمحاذاة المقاطع العرضية الثلاثة للكشف في الكاميرا بسرعة ودقة مع خطوط الممرات المادية، مما يؤدي تمامًا إلى القضاء على النقاط العمياء التقليدية في التثبيت.
4. دمج الرادار والفيديو للكشف عن حركة المرور في جميع الأحوال الجوية
في حين أن خوارزميات Edge-AI وتقنيات تصوير ضوء النجوم قد حسنت بشكل كبير أداء الكشف عن حركة المرور البصرية، فإن أنظمة الكشف عن حركة المرور القائمة على الرؤية لا تزال تواجه قيودًا في ظروف الرؤية المنخفضة للغاية مثل الثلوج الكثيفة أو الضباب الكثيف أو العواصف الرملية أو بيئات الطرق السريعة سيئة الإضاءة.
لتحقيق كشف أكثر استقرارًا لحركة المرور في جميع الأحوال الجوية عبر الطرق المعقدة متعددة المسارات والممرات عالية السرعة، تتجه الصناعة بشكل متزايد نحو أساليب أجهزة الاستشعار المتعددة التي تجمع بين تحليلات الفيديو وتقنيات الكشف عن حركة المرور بالرادار.
يتيح دمج فيديو الرادار لأنظمة الكشف عن المركبات الحفاظ على استمرارية التتبع الأكثر موثوقية واستقرار الكشف وجمع بيانات حركة المرور في ظل ظروف قد لا يكون فيها الاستشعار البصري وحده كافياً.
مع استمرار تطور أنظمة النقل الذكية، من المتوقع أن يصبح الكشف عن حركة المرور بأجهزة الاستشعار المتعددة اتجاهًا مهمًا للجيل القادم من إدارة حركة المرور الذكية.
في شركة سينواتشر للتكنولوجيا المحدودة، نحن نستعد أيضًا لتقديم حل جديد للكشف عن المركبات الرادارية والفيديو الذي يدمج استشعار الرادار مع تحليلات الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين أداء الكشف عن حركة المرور في بيئات العالم الحقيقي المعقدة. سيتم مشاركة معلومات إضافية حول هذا الحل في التحديثات المستقبلية.
